쿠팡 물류센터 평균 2분 안에 수백 개의 상품을 집품 작업자의 작업대로 운반하는 AGV(Automated Guided Vehicle) 로봇이 작동 중이다. /사진: 쿠팡 제공

속도 경쟁에서 앞선 쿠팡이 알고리즘 기반의 엔드투엔드 물류로 한계를 계속 밀어올리는 가운데, 오프라인 기반의 다이소도 양주허브센터를 통해 ‘AI가 계산하고 로봇이 움직이는 창고’로의 전환을 선언했다. 두 기업의 행보는 업태와 출발점은 달라도 결론은 같다는 점에서 주목된다.

쿠팡 물류의 핵심은 ‘실시간 단건 처리’에 있다. 일반 물류업체들이 주문을 모아 한꺼번에 처리하는 방식을 택한 것과 달리, 쿠팡은 결제가 완료되는 즉시 집품ㆍ포장ㆍ출고 단계를 가동한다. 주문이 접수되면 자체 개발한 WMS(창고관리시스템)가 배송지와 전국 물류센터 재고를 동시에 분석해 최적 출고 거점을 자동 결정한다. 사람의 판단이 개입할 여지는 없다.

특히 쿠팡이 채택한 ‘랜덤스토우’ 방식은 이 구조를 뒷받침하는 핵심 장치다. 상품을 카테고리별로 모아두는 대신, 판매 빈도와 시점을 분석한 알고리즘이 작업자의 이동 거리를 최소화하도록 창고 전체를 설계한다. 숙련도에 따라 속도가 갈리던 구조를 시스템으로 평준화한 셈이다.

물리적 반복 작업에는 로보틱스가 투입됐다. 쿠팡 물류센터에 도입된 AGV(무인운반로봇)는 평균 2분 안에 수백 개의 상품을 작업대까지 운반한다. 디팔레타이징 로봇은 무겁고 형태가 일정하지 않은 상품을 자동으로 분리해 옮긴다. 덕분에 직원이 감당할 전체 업무량은 약 65% 줄었다. 포장 이후에도 오토소터가 배송 지역별 자동 분류를 처리하고, 배송 캠프에서는 PDA가 직원별 최적 동선을 안내한다. 더 나아가‘물류센터 가용성 추적 시스템’으로 센터별 처리 한계치를 실시간 계산해, 초과 주문을 자동으로 다른 거점으로 재배치한다.

쿠팡 물류센터에서 무인지게차가 입출고 업무를 자동으로 수행하고 있다. /사진: 쿠팡 제공

오프라인 점포망을 기반으로 성장한 다이소의 전환은 방향이 반대다.

아성다이소의 양주허브센터는 두산로지스틱스솔루션(DLS)이 구축하는 AXㆍRX형 물류 모델로, 온ㆍ오프라인 재고를 하나의 통합 풀로 묶는 옴니채널 구조가 뼈대다. 기존처럼 온라인과 오프라인 재고를 별도 운영하는 대신, AI 알고리즘이 적치 위치와 재고 회전율을 분석해 가장 가까운 상품을 즉시 배정한다. 재고 이중 보관이 사라지면서 공간 활용도와 회전 속도가 동시에 개선된다.

물리적 이동은 478대의 OSR(Order Storage and Retrieval) 셔틀 로봇이 맡는다. 초속 5m로 선반 사이를 오가며 상품을 꺼내는 로봇 덕분에 작업자가 창고를 걸어 다니며 물건을 찾는 과정이 사라진다. 최대 30kg까지 운반 가능해 무거운 상품도 자동 처리된다.

셔틀이 꺼낸 상품은 GTP(Goods To Person) 스테이션으로 전달되고, 작업자는 화면 지시에 따라 분류ㆍ포장만 수행한다. 숙련도에 따른 생산성 편차가 구조적으로 줄게 된다. 주문 처리 우선순위는 ODS(Order Distribution System)가 자동 조정하고, 15종 이상의 설비 흐름은 WCS(창고제어시스템)가 실시간 통합 제어한다. 설비 간 충돌이나 정체가 발생하면 즉시 우회 동선으로 재배치해 운영 안정성을 확보한다.

2028년 준공 목표인 양주 허브센터가 완성되면 다이소의 온ㆍ오프라인 물동량의 37%를 처리하게 된다. 물류 처리능력이 늘면서 오프라인 점포, 온라인 취급 상품 수를 확대하고 최적화하게 된다.

문수아 기자 moon@

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