AI PMDC, 3개월이면 구축

AWS 대비 사용료 10분의1

저비용ㆍ빠른 구축 대안 제시

김재원 엘리스그룹 대표. / 사진: 엘리스그룹 제공

[대한경제=민경환 기자] ‘빅테크 클라우드는 비싸고, 네카오(네이버ㆍ카카오)는 스타트업에 GPU 인프라를 내주지 않는다.’

이 같은 시장 공백을 파고든 스타트업이 있다. 2015년 인공지능(AI) 교육 소프트웨어 제작사로 출발한 엘리스그룹이 AI 이동형 모듈러 데이터센터(PMDC)로 대기업 중심의 AI 전환 시장에 ‘저비용·빠른 구축’ 대안을 제시하고 나섰다.

엘리스그룹의 핵심 경쟁력은 속도와 가격이다. 일반 데이터센터는 건설에 최소 3년이 소요되지만, AI PMDC는 3개월이면 구축부터 사용까지 가능하다. 공사 기간을 대폭 줄여 비용을 절감하고 운영 효율을 극대화했다.

2021년 기준 아마존웹서비스(AWS) 대비 클라우드 사용료는 10분의 1 수준이다. 네이버 등 국내 대기업과 달리 엘리스는 스타트업도 접근 가능한 수준으로 문턱을 낮췄다.

김재원 엘리스그룹 대표는 “엘리스LXP(AI 학습경험 플랫폼) 개발 과정에서 클라우드 비용과 GPU 활용 문제를 직접 겪으며 AI PMDC를 구상했다”며 “대기업 위주 AI 전환 시장에 저비용·빠른 구축으로 차별화하겠다”고 밝혔다.

AI PMDC는 방수·방재 등 안전성을 갖춘 특수 컨테이너에 전원·서버·냉각장치·네트워크 등 AI 인프라를 모듈화한 제품이다. 물리적 격리 기반 프라이빗 서비스로 보안성도 충족한다.

수요 증가 시 여러 대의 AI PMDC를 연결해 클러스터로 확장할 수 있다. 김 대표는 “지난해 과학기술정보통신부 ‘특화 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에 엔비디아 B200 512장을 제공 중”이라며 “더 큰 규모 클러스터 구성도 가능해 어떤 형태의 기업이든 사용할 수 있다”고 설명했다.

국내 대기업이 대형 데이터센터를 경쟁적으로 건설하지만, 컨테이너 기반은 더 빠르고 더 많은 AI 인프라를 보급할 수 있다는 게 김 대표의 설명이다.

엘리스그룹이 국내 최초 구축한 인공지능 이동형 모듈러 데이터센터(AI PMDC). / 사진: 엘리스그룹 제공

교육용 소프트웨어 회사가 하드웨어 인프라 구축 노하우를 체득할 수 있었던 배경은 ‘실 수요자 관점’이다. AI 기업으로서 하드웨어 인프라를 사용하며 무엇이 필요한지 가장 잘 알기 때문에 효율적 사업 구상이 가능했다.

김 대표는 “엘리스그룹은 클라우드 소프트웨어 ‘엘리스 클라우드 인프라스트럭처(ECI)’ 개발에 집중하며 전문 서버 구축 업체와 협업한다”며 “프로젝트 매니저 역할 기반으로 데이터센터를 개발하는 것은 국내외 빅테크 전반에 해당하는 이야기”라고 했다.

ECI는 복잡한 설정 없이 GPU 자원을 사용자가 직접 관리·활용할 수 있는 AI 특화 제어 플랫폼이다. B200을 포함한 GPU 서버를 클러스터링해 유연하게 사용하며, 사용량 단위 과금으로 비용 효율성을 높였다. 클라우드서비스 보안인증(CSAP)을 PMDC 기반 서비스 최초로 획득해 안정성도 확보했다.

하드웨어 인프라와 최적 활용 프로그램을 올인원 제공하며 가성비와 사용성을 모두 잡았다. 2024년 외부 서비스 첫 개시 후 전체 매출 대비 20%였던 비중은 지난해 50%까지 고속 성장했다.

엘리스그룹이 AI PMDC로 노리는 효과는 단순 포트폴리오 확대가 아니다. 공공·민간의 AI 전환(AX) 흐름에서 빠르고 가격 경쟁력 있는 인프라와 교육 툴(LXP)을 제공해 국가 AI 경쟁력 확보에 이바지하겠다는 목표다.

주력 제품인 ‘엘리스LXP’는 AI 맞춤형 학습경험 플랫폼으로, 학습자 목표와 필요에 따라 콘텐츠를 추천하고 자체 개발 소형언어모델(sLM) 기반 AI 챗봇으로 개인 맞춤 학습을 지원한다.

김 대표는 “현재 국내 AI 생태계는 빠르게 인프라를 깔아도 이를 활용할 엔지니어 인력이 부족한 상태”라며 “정부 차원에서 AI 인재를 양성하는 동시에 혁신 기업이 인프라 쪽에서 발굴될 수 있게 대기업 위주 관성적 지원이 아닌 기술적 육성이 필요하다”고 강조했다.

민경환 기자 erutan@

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