LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 부사장(오른쪽에서 4번째), 화학/전지사업부장 장민용 상무(오른쪽에서 3번째)가 종근당 관계자들과 함께 기념사진을 촬영하고 있는 모습 /사진:LG CNS

[대한경제=심화영 기자] 금융·제조·공공 AX(AX, AI Transformation) 강자로 자리 잡은 LG CNS가 이번에는 제약·바이오 산업의 ‘가장 느리고 복잡한 영역’에 변화를 일으키고 있다.

LG CNS는 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’에 용역기관으로 참여한다고 21일 밝혔다. 4년 3개월간 약 371억 원이 투입되는 대형 국가 연구과제다.

이번 사업에서 LG CNS는 ‘AI 기반 임상시험 설계·지원 플랫폼’ 개발을 주도한다. 여러 기관이 각자 개발한 신약개발 AI 모델을 에이전틱 AI로 연결해 △임상 설계 △시뮬레이션 △의사결정 지원까지 하나의 흐름으로 관리하는 통합 체계를 구현한다.

특히 의료 데이터 특성상 가장 큰 장벽으로 꼽혀온 보안 문제를 해결하기 위해 데이터를 외부로 이동시키지 않고도 공동 학습이 가능한 연합학습(Federated Learning) 기술을 적용한다.

업계에 따르면 신약개발에는 평균 10~15년, 임상시험 실패율은 90%에 달한다. LG CNS는 전임상과 임상 사이의 단절을 AI로 연결해 개발 속도는 높이고, 실패 가능성은 낮추는 구조적 전환을 노린다.

LG CNS의 AX는 연구실을 넘어 제약 현장의 일하는 방식도 바꿨다. LG CNS는 최근 종근당의
연간 품질평가 보고서(APQR) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 데 성공했다.

기업용 에이전틱 AI 플랫폼 에이전틱웍스(AgenticWorks)를 기반으로 약 30개의 AI 에이전트가 데이터 수집 → 분석 → 검증 → 보고서 작성까지 사람 개입 없이 자율 협업하는 멀티 에이전트 구조를 구현했다. 품질경영시스템(QMS), 실험실정보관리시스템(LIMS) 등 여러 시스템에 흩어져 있던 데이터를 클릭 몇 번으로 불러와 보고서 완성까지 한 번에 처리한다.

그 결과, 제품 1건당 수일 이상 걸리던 APQR 작성 시간이 90% 이상 단축됐다. 종근당은 줄어든 시간을 최종 검증과 품질 고도화에 집중할 수 있게 됐다.

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(부사장)은 “정부와 제약사 양쪽에서 LG CNS의 제약·바이오 AX 역량을 인정받고 있다”며 “에이전틱 AI를 통해 신약개발과 품질관리 전반을 혁신하고, 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 끌어올리는 게임체인저가 될 것”이라고 말했다.

심화영 기자 dorothy@

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