사진: 무신사 제공

[대한경제=문수아 기자] 무신사가 소비자의 검색을 기다리지 않고 인공지능(AI)이 글로벌 패션 흐름을 먼저 읽어 상품을 추천하는‘선제형 AI 큐레이션’에 나섰다. 과거 구매 이력으로 비슷한 상품을 골라주던 추천을 넘어, 탐색 주도권을 소비자에서 AI로 넘겨 발견형 쇼핑을 표방한다.

무신사는 3일 ‘AI 트렌드 큐레이션’ 서비스를 선보였다고 밝혔다. 사용자가 검색하거나 조건을 설정하지 않아도 AI가 패션ㆍ뷰티 트렌드를 분석해 최적의 상품을 제안하는 방식이다.

기존 커머스 AI가 플랫폼 안에 쌓인 클릭ㆍ 구매 데이터로 상품을 매칭했다면, 무신사는 외부에서 발생하는 실시간 트렌드 변화를 AI가 먼저 포착해 상품 속성과 자동으로 연결한다. 구매 목적이 뚜렷한 소비자에게 검색 환경이 쏠려 있던 기존 이커머스와 달리, 목적 없이 새 스타일을 찾아 헤매는 수요를 잡겠다는 포석이다. 화면은 단순한 필터 버튼이지만, 뒤에서는 비정형 트렌드 데이터를 수집ㆍ가공해 키워드와 상품을 자동 조합하는 데이터 파이프라인이 돌아간다.

무신사는 이 방식으로 고객 이탈률을 낮출 것으로 기대한다. 구매 의도가 옅은 방문객은 트렌드를 직접 좇아야 하는 ‘탐색 피로’에 막혀 떠나기 쉽다. AI가 한발 앞서 테마를 제시하면 상품 노출과 클릭률(CTR) 등 전환 지표를 끌어올릴 수 있다는 계산이다.

무신사는 모자 카테고리에 이번 시스템을 우선 적용했다. 트렌드 주기가 짧고 계절 민감도가 높아 기술 완성도를 검증하기 적합하다는 판단에서다. 검증을 거친 뒤 패션ㆍ뷰티 전 영역으로 확대한다는 방침이다.

무신사 관계자는 “과거 이력 기반의 단순 추천을 넘어, AI가 시장 맥락을 먼저 읽고 트렌드를 제시하는 능동형 쇼핑의 첫 단추”라고 말했다.

문수아 기자 moon@

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