지하 환경위험관리시스템 대시보드 화면 / 사진:건설연 제공

[대한경제=장진우 기자] 한국건설기술연구원(원장 박선규)은 지하공간 공사 현장에서 유해가스와 산소 농도 등을 실시간으로 측정하고, AI(인공지능)을 활용해 위험 변화를 예측할 수 있는 ‘지하 환경위험관리시스템’을 개발했다고 2일 밝혔다.

지하공간 공사 현장에서는 굴착ㆍ발파, 용접 등의 과정에서 일산화탄소, 황화수소 등 유해가스가 발생할 수 있다. 특히 지하공간은 환기가 어렵기 때문에 유해가스가 빠르게 확산하거나 산소 농도가 낮아질 수 있어 작업 환경의 지속적인 관찰과 선제 대응이 중요하다.

이에 건설연 지반연구본부 연구팀은 IoT(사물인터넷) 센서와 AI 예측 기술을 결합해 실시간 정보 수집ㆍ분석부터 위험 예측, 가스 발생 위치 추정 및 알림 기능을 하나의 시스템으로 통합했다. 이 시스템은 현장에서 측정한 유해가스 농도와 온도ㆍ습도, 공기 흐름 등의 정보를 실시간 수집하고 AI를 활용해 분석한다. 유해가스의 이동 경로와 농도 변화를 예측하게 되며 기존 측정ㆍ경보 중심의 안전관리를 더 선제화했다.

지하 환경위험관리시스템 시제품(IoT 센서) / 사진:건설연 제공

연구팀은 다양한 환경을 재현한 실내 실험과 실제 대형 관로, 지하 통로형 터널에서 시스템의 성능을 검증했다. 그 결과 2개 센서의 측정값만으로 14개 지점의 가스 농도 분포를 추정하고, 가스 발생 후 약 30초간 수집한 정보를 바탕으로 가스 발생 구간을 찾아낼 수 있음을 확인했다.

박선규 원장은 “이번 기술을 통해 눈에 보이지 않는 지하 작업환경의 위험을 미리 파악해 작업자가 대응할 시간을 확보할 수 있게 됐다”며 “터널을 시작으로 다양한 지하공간에 적용해 건설현장의 중대재해 예방에 기여하겠다”고 말했다.

장진우 기자 camel@

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